水稻表型分析和指纹图谱的构建
水稻是世界上最主要的粮食作物之一，培育优良水稻品种、提高水稻单产一直是我国重要战略目标之一。
本中心可使用 “温室型高通量植物表型平台——Greenhouse Scanalyzer 3D System”进行水稻表型成像，获取水稻表型特征，为水稻育种提供参考数据。
水稻形态学分析
通过对水稻的可见光成像，可以分析各种形态学参数，包括开展度、紧密度、冠层幅度等参数。 | 
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水稻的生长动力学变化
通过对水稻的可见光成像，可以研究水稻植株整个生活史的各种形态学指标的动力学曲线，如下图是研究水稻的植株面积随时间的动力学变化。 | 
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水稻表型参数的雷达图进行植株分类
通过对水稻的可见光成像，获取大量的植物表型参数，利用这些表型参数绘制雷达图，反映植株形态的“指纹图谱”，根据“指纹图谱”对植株进行分类。 | 
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水稻颜色的分类
植物的颜色是反映植株健康状态的关键指标之一，而肉眼对颜色的敏感度较低，存在较大的误差。利用Scanalyzer 3D系统可以再拍摄物体可见光照片的基础上，通过软件对获得的颜色信息进行锐化处理，从而使原本肉眼不易区分的颜色差别显著的区分开来。 | 
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分析种子形态
通过对水稻种子的可见光成像，分析种子形态、粒数、结实率、千粒重和直弯穗。 | 
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项目名称
水稻生理生态测量（华南农业大学）
