AgriPheno订阅号专注于持续更新植物生理生态、植物表型组学和基因组学、基因分型、智能化育种及应用、激光雷达探测技术及数据分析等领域，国内外最新资讯、战略与政策导读。本文节选了2021年6 -12月推送的代表性文章，以供大家参阅。

植物逆境研究

• 盐碱条件下藜麦生长和蒸腾的高分辨率分析

本研究探索了盐胁迫对藜麦吸水、蒸腾和生长的交互影响，确定了两种藜麦对不同盐度的耐盐策略，检验了高分辨率功能表型平台生理标记在耐盐育种筛选的应用潜力。

• 基于高通量表型的红花抗旱性基因型差异分析

为研究数字成像技术在抗旱性表型鉴定中的应用，本文在高通量自动表型分析平台上，对不同干旱胁迫下的红花群体进行了遗传多样性筛选。

植物根系研究

• 根系物候研究仍然困难，但正在成为研究热点

根系物候研究至今仍然是非常困难的研究领域，但从近年来的研究成果看，根系物候研究正在成为研究热点。

• 11种温带树种吸收细根生长的物候具有显著相似性

本文利用微根管法获取图像，采用每个图幅的细根数量作为细根生长指标，观测了11种温带树种的细根生长动态，分析了土壤35cm厚土层中一级细根和二级细根的物候和生长，以及每月和全年的细根生长，并建立细根生长动态与年降雨量关系。

• 作物根系表型新进展：玉米根系构型分异不影响吸水能力

本文在控制环境下评价了不同时期的杂交玉米的根系构型，在大田条件下对比了杂交种个体和种群的根系吸水能力。

• 专刊推荐｜Virtual Issue：填补全球尺度植物根系功能属性认识缺陷

本文重点介绍了根系功能属性和根际功能属性在生态系统过程中的作用的最新认识，主要关注2019年和2020年发表在New Phytologist上的根系功能属性研究成果，并涉及该文写作期间报道的一些“早期观点”。

植物表型研究方法/方案

• 高通量植物表型的机器人技术：回顾和展望

本文综述了机器人技术在高通量植物表型鉴定中的最新发展，文中将机器人技术定义为一个由三部分组成的系统：（1）感知目标及其环境的感知模块，（2）解释信息并形成自适应决策的计算模块，以及（3）完成某些预期操作的驱动模块（例如，机器人探测、性状测量和导航）。

• 表型组学在绿豆等豆类作物水分利用效率基因型鉴定中的应用

本研究旨在优化表型组学方法，通过应用高通量表型分析技术鉴定绿豆等豆类作物的水分利用效率基因型。

• 重大进展｜南农周济教授实验室研发高通量小麦田间三维表型采集和智能化分析平台

本文结合了背包式激光雷达、三维计算机视觉技术和开源图像分析算法开展了大规模田间小麦表型性状采集，建立了基于三维点云的表型分析平台CropQuant-3D，并通过田间获取的氮素响应性状来鉴选氮素高效利用的小麦品种。
• 基于光学传感的谷类作物表型研究进展

本文回顾了基于光学传感的表型分析（OSP）在作物研究中的最新进展和应用，还讨论了当前OSP面临的挑战，并提供了可能的解决方案。本文的目的是为研究人员和育种人员理解表型分析策略和相关决策提供明确的指导。

新观点/新技术

• Phenoplate：一种评估化学胁迫下微藻非光化学淬灭对温度和光照相互作用的新方法

本文展示了一个新的实验方案，用于同时沿多个胁迫梯度进行高通量光生理测量。具体方案是通过将IMAGING-PAM与实验室PCR实验中广泛使用的热循环仪相结合来实现的，整合温度，光照，磷含量多种实验处理，非常值得借鉴！

• 光合气体交换、调制叶绿素荧光、日光诱导叶绿素荧光同步测量系统：一种遥感叶绿素荧光的评估方法

该系统是在光合荧光同步测量系统GFS-3000的基础上稍加改造而成。系统由GFS-3000配备3050-F光纤型PAM叶绿素荧光模块，进行气体交换和调制叶绿素荧光的同步测量。光谱荧光部分通过整合一部QE Pro光谱仪实现。

植物生理生态研究

• ACE土壤碳通量监测系统对不同水分和温度条件下土壤呼吸的研究应用

本文使用3台ACE土壤碳通量监测系统对不同水分温度下的土壤呼吸进行了研究，旨在量化高土壤含水量和土壤温度对土壤呼吸的影响，相关结果发表在Soil Science上。

• [封面文章]IMAGING-PAM洞察植物间“微妙关系”及适应性

近期，IMAGING-PAM参与的相关研究频繁登上专业学术期刊的封面充分说明了它在国际光合作用研究和叶绿素荧光成像应用领域的认可度是非常高的。

• 在PGRL1缺失的条件下，PGRL2触发PGR5的降解

为了在动态的季节性生长周期中保持光合作用捕获的光能和代谢需求之间的平衡，耐寒植物采用了两种主要策略来应对低温：(1)上调代谢库容量和/或(2)下调光化学效率，以平衡光合作用装置对光能的收集和利用。

• Ampha Z32阻抗流式细胞仪(IFC)在真核细胞培养中的应用

Ampha Z32不仅可以在发酵过程中可靠测定细胞活力，细胞大小的变化，评估培养条件；还可以在昆虫细胞bv感染过程中筛选理想的表达条件、病毒滴度，预测BV昆虫细胞系统中获得胞内蛋白的理想时间，可广泛应用于微生物和动物单细胞的培养中。

激光雷达

• 激光雷达为植物育种和管理的表型组学研究提供了新的思路：最新进展和未来展望

近期，南京农业大学、中国科学院和法国农业科学院等单位联合在ISPRS Journal of Photogrammetry and RemoteSensing撰文，就激光雷达在植物育种和管理的物候学研究方面的最新进展和未来展望进行了总结。

• 激光雷达（LiDAR）在生态立地调查中的应用

近日，美国农业部技术专家Gerg Schmidt发表了他在生态立地调查中应用LiDAR技术的相关案例。关注土壤的科学家越来越多地使用裸地 LiDAR 衍生的数字高程模型，因为它们具有极高的土壤测绘精度，但土壤和植物科学部门对其他专注于地表特征的 LiDAR 衍生产品的关注较少。LiDAR 具有通过冠层高度模型 (CHM) 协助生态学家编制植被清单的巨大潜力。

其他

• 上海农业科学院庄行试验站-泽泉科技植物表型技术研究平台科研服务预约平台上线

上海农业科学院庄行试验站-泽泉科技植物表型技术研究平台将面向长三角科研院所及育种企业提供共享式的开放服务，目前服务领域包括植物生理学、植物病理学、遗传育种、突变株筛选等。

• 福利丨AgriPheno免费送您2022年定制版新台历

2022年即将到来，我们特别定制了新台历，免费送给您！希望这份温暖的新年礼物，能陪伴您走过2022年的每一天，让您的生活充满诗情画意！

• 国庆节快乐，致敬我们伟大的祖国！

• 最团圆夜是中秋，AgriPheno祝您节日快乐！

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