不结球白菜(Brassica campestyis ssp. ChinensisMakino)为十字花科芸薹属白菜亚种,富含营养,复种指数高,供应周期长,在全国各地均有栽培,深受消费者喜爱,是我国栽培和消费的主要蔬菜之一[1-2]。我国作为不结球白菜起源中心和遗传多样性中心,拥有极为丰富的种质资源和地方品种[3-4],为了更好地利用这些种质资源,对不结球白菜生长发育过程中表型性状和特征规律变化的研究至关重要。表型是由基因和环境共同作用的结果,随...
栽培基质水分状况影响网纹甜瓜(Cucumis melo L. var.reticulatus Naud)的糖类积累及网纹形成,对生产具有重要意义。基质水状态的预测模型有益于灌溉计划的指导。许多研究表明,植物的表型性状可以反映植物的含水量,叶面积、叶角、温度等表型性状与根区水状况有较强的相关性。本文中,Chang L等研究利用机器学习随机森林模型,根据甜瓜生长季节的表型特征,预测甜瓜植株基质水分状况。以两个网纹甜瓜品种(Wanglu和Arus)...
种子发育通常分为三个阶段:形态建成、贮藏物积累和成熟脱水。在形态建成阶段,种子不具有发芽能力,这是随着贮藏物的积累而逐渐获得的。在生理成熟后,种子活力逐渐增加,而成熟脱水不仅是种子干燥,也是种子萌发准备的活跃阶段。许多研究证实,成熟度对种子活力有很大影响。种子的生理成熟度和最大干重积累是许多作物种子产量的最大值,也被认为是种子活力的最大值。目前已提出了许多鉴定种子成熟度的方法,但几乎所有方法都需要...
生菜是最常见的叶类蔬菜之一,其营养含量丰富,口味、质地和形状多样,可以满足不同的食用需求。但生菜对环境变化敏感,其生产稳定性比较脆弱,恶劣天气不仅会造成供应短缺,而且也会影响生菜的质量。为了保证供应和质量的稳定,对农业从业者来说,密切监测生菜的生长和发育是非常重要的。航空图像经常被农业从业者用来监测作物的生长。从田间采集的大规模航空图像中提取有意义的表型信息,需要高效的分析解决方案,该方案不仅能对...
高质量的植物表型和气候数据为表型分析和基因型-环境互作研究奠定了基础。高质量的数据不仅为植物科学家了解作物性能、基因型和环境因素之间的动态变化提供了重要的证据,而且也为农学家和农民在环境条件波动下进行作物监测提供了重要的依据。近年来,随着物联网技术(IoT)的兴起,基于物联网的遥感设备已广泛应用于植物表型分析和作物监测,每天都会生成亿万字节的数据集。然而,有效地校准、注释和聚合大数据仍然具有挑战性,...